El tapering o fase de descarga es uno de los elementos que más temor (incluso siendo discutidos por Morton, 1993) ha dado durante mucho tiempo a los deportistas, especialmente a los de fuerza, por la posibilidad de perder parte de su capacidad desarrollada durante el entrenamiento pese a que ya existen evidencias sobre su utilidad hace varias décadas (Shepley, 1992). Sin embargo, son ya innumerables los estudios que hablan de los beneficios de programar descansos de varios días dentro de las planificaciones de cada individuo, con ciertas diferencias (obvias) respecto a las características tanto del individuo como del entrenamiento realizado, por útiles para todos los niveles y objetivos.

Además, uno de los detalles más importantes a la hora de programar esta “fase de descarga” consiste en la reducción del volumen de entrenamiento y no de la intensidad del mismo (ya comprobados en Gibala, 1994). Es decir, vamos a trabajar en sesiones con menor frecuencia y volumen (series) que en el resto de etapas, pero manteniendo e incluso en algún caso aumentando la intensidad de las mismas.

El propio estudio de Shepley comparó tres tipos distintos de tapering a la hora de medir los cambios en Vo2máx entre descanso total, tapering de baja intensidad y tapering de alta intensidad. Los resultados en 7 días fueron significativamente superiores para el grupo de alta intensidad (22% de incremento).

Según un estudio publicado hace tan sólo unos días (Pritchard, 2018), 11 hombres entrenados en fuerza (21.3 ± 3.3 años, 92.3 ± 17.6 kg, peso muerto 1RM 1.9 ± 0.2 veces el peso corporal) se dividieron en dos bloques de entrenamiento de fuerza de cuatro semanas fueron seguidos por una semana cónica con volumen reducido (~ 70%) que involucraba una intensidad aumentada (5.9%) o disminuida (-8.5%). Las pruebas se realizaron antes del entrenamiento (T1), después de la capacitación (T2) y después de la reducción (T3). Se midieron la testosterona salival y el cortisol, la creatina quinasa plasmática, un análisis diario de las demandas de vida en el cuestionario de los atletas, el salto contramovimiento (CMJ), la tracción isométrica del muslo medio (IMTP) y el press de banca (IBP).

Resultados:
La altura de CMJ mejoró significativamente con el tiempo (p <0.001), con aumentos significativos desde T1 (38.0 ± 5.5 cm) hasta T2 (39.3 ± 5.3 cm, p = 0.010) y T3 (40.0 ± 5.3 cm, p = 0.001), y de T2 a T3 (p = 0.002). Tiempo de vuelo CMJ: el tiempo de contracción aumentó significativamente con el tiempo (p = 0.004), con aumentos significativos desde T1 (0.747 ± 0.162) a T2 (0.791 ± 0.163, p = 0.012). La fuerza máxima relativa del IMTP mejoró significativamente con el tiempo (p = 0,033), con incrementos significativos desde T1 (34,7 ± 5,0 N / kg) a T2 (35,9 ± 4,8 N / kg; p = 0,013). No se encontraron cambios significativos entre los cirios. Sin embargo, el estrechamiento de mayor intensidad produjo pequeños aumentos de ES en T3 frente a T1 para fuerza máxima relativa IMTP, altura CMJ y tiempo de vuelo: tiempo de contracción, mientras que el tapering de menor intensidad solo produjo pequeñas mejoras ES en T3 frente a T1 para altura CMJ .

Este sábado estaremos en Palma de Mallorca (Gimnàs Olimpic) revisando tanto este como otros muchos estudios relacionados con las últimas tendencias en Entrenamiento de la Fuerza. Será de 9.30 a 13.30 horas y puedes recibir más información sobre el mismo contactando por mail en baleares@sectorfitness.com o por whatsapp en el 605.45.42.15 (Santi).

Referencias:

  • Gibala, M. J., MacDougall, J. D., & Sale, D. G. (1994). The effects of tapering on strength performance in trained athletes. International Journal of Sports Medicine, 15(08), 492-497.
  • Morton, R. H. (1993). Uncertain on the effects of tapering. Journal of Applied Physiology, 75(3), 1433-1435.
  • Pritchard, H. J., Barnes, M. J., Stewart, R. J., Keogh, J. W., & McGuigan, M. R. (2018). Higher vs. Lower Intensity Strength Training Taper: Effects on Neuromuscular Performance. International Journal of Sports Physiology and Performance, 1-22.
  • Shepley, B., MacDougall, J. D., Cipriano, N., Sutton, J. R., Tarnopolsky, M. A., & Coates, G. (1992). Physiological effects of tapering in highly trained athletes. Journal of Applied Physiology, 72(2), 706-711.

La variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (HRV) se ha convertido en apenas un par de años en uno de los elementos más sorprendentes tanto en su propio concepto en sí como en las aplicaciones directas que tiene en el campo de la Actividad Física. Sin embargo (empezando por propiamente un servidor) tampoco acaba de quedar muy clara la aplicación ni la forma de utilizar la misma con nuestros clientes, por lo que hemos optado por contar con la colaboración de Adam Virgile y la traducción de un blog de gran calidad que realizó hace apenas unos días.

Post Original: ShakeBot

VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARDÍACA (VFC) EN EL DEPORTE: UNA REVISIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

La mayoría de los atletas y profesionales de ciencias del deporte entienden la importancia de la recuperación después del ejercicio, que se define como el retorno de la homeostasis del cuerpo después del entrenamiento hasta el preentrenamiento o aproximación a los niveles previos al entrenamiento [28].

La recuperación implica descansar adecuadamente entre las sesiones de entrenamiento (o competición, lógicamente) para permitir que el cuerpo se recupere y fortalezca en preparación para la sesión posterior. El rendimiento atlético óptimo es compatible cuando se permite la recuperación al estado de pre-entrenamiento o cerca de los niveles previos al entrenamiento. Si la recuperación es insuficiente, se debe esperar un límite-obstáculo en la adaptación fisiológica y un rendimiento atlético reducido [29, 55-57]. La recuperación juega un papel importante en la minimización de los efectos negativos del entrenamiento (fatiga) a la vez que conserva el efecto positivo (mejor estado físico / fuerza / rendimiento). Si la recuperación no se controla después del ejercicio, la fatiga puede acumularse y volverse excesiva, lo que resulta en un rendimiento atlético reducido y, potencialmente, una caída en el síndrome de sobreentrenamiento. En su esencia, el síndrome de sobreentrenamiento se caracteriza por una combinación de sobrecarga excesiva en el estrés del entrenamiento y una recuperación inadecuada, lo que lleva a la fatiga y la disminución del rendimiento [30]. La variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) es un método no invasivo que se cree que proporciona datos valiosos sobre la recuperación y los cambios de adaptación fisiológica que se producen en respuesta a la actividad física. El uso de HRV como una herramienta de monitoreo para estos propósitos será discutido en las siguientes secciones.

VARIABILIDAD DE FRECUENCIA CARDÍACA (HRV) Y SISTEMA NERVIOSO AUTÓNOMO (ANS)

La variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) implica la medición de la variación en el tiempo entre latidos cardíacos individuales durante ciclos cardíacos consecutivos, que pueden estimar el nivel de actividad del sistema nervioso autónomo (SNA, también conocido como neurovegetativo o visceral) de una persona, [1]. El ANS trabaja para mantener la homeostasis durante y después del ejercicio; el examen de la respuesta ANS a los cambios en el estrés del entrenamiento puede indicar la capacidad del cuerpo para tolerar o adaptarse a un estímulo de ejercicio [2, 3]. El ANS controla la función cardiovascular a través de la modulación simpática y parasimpática [4]. Dado que este equilibrio simpático-parasimpático controlado por ANS puede alterarse tras los cambios en el estrés de entrenamiento [5, 6], se han utilizado índices de monitorización de la VFC (estimación indirecta de la función ANS) para comprender mejor la adaptación / inadaptación del entrenamiento en atletas [7-11 ] De hecho, HRV ha demostrado ser un predictor válido y confiable de la función ANS [22]. La gestión eficaz del estrés de entrenamiento a través de la monitorización de la VFC puede mejorar la periodización del entrenamiento, lo que puede mejorar el rendimiento atlético. La VFC se ha recogido en diversos momentos dentro de un día (después del ejercicio, en la noche, al despertar, etc.); los datos descritos se enfocarán en los estudios donde se recolectó la VFC al despertar o en reposo antes del ejercicio.

LOS AUMENTOS SON MEJORES?

En general, un aumento en la HRV indica una adaptación de entrenamiento beneficiosa y un mejor estado de recuperación, mientras que una reducción en la HRV refleja el estrés y un peor estado de recuperación. Se han reportado disminuciones agudas en la HRV después del entrenamiento de resistencia intenso [12, 26], entrenamiento de fuerza [13], entrenamiento combinado [14], entrenamiento deportivo específico [15-19] y competición [20, 21]. Dados estos informes, y otros, se piensa comúnmente que la baja HRV brinda un reflejo de la fatiga aguda por el entrenamiento o la propia competición. Por ejemplo, se observó una reducción de la HRV en los remeros de élite durante un período intensivo de entrenamiento de 26 semanas previo a los Juegos Olímpicos de 2012 [12]. En los levantadores de pesas masculinos de élite con más de 6 años de participación en competiciones nacionales o internacionales, la HRV disminuyó después del entrenamiento, seguido de un retorno al estado inicial después de que se dio el tiempo para la recuperación [13]. La combinación de bajo HRV y alta carga de entrenamiento agudo se asoció con un mayor riesgo de lesiones en los atletas CrossFit [14]. El HRV se correlacionó negativamente con la carga de entrenamiento en jugadores de fútbol de la División I de la NCAA, y los jugadores más grandes experimentaron mayores reducciones de HRV durante el entrenamiento intensificado que sus contrapartes más pequeñas [15]. En las jugadoras universitarias de fútbol, ​​una menor capacidad física y una mayor fatiga percibida se asociaron con una disminución de la HRV [18]. Los nadadores de la División I de la NCAA también exhibieron HRV reducida y percepción de bienestar durante dos semanas de entrenamiento de sobrecarga. Las calificaciones de bienestar y HRV aumentaron nuevamente a los niveles basales durante las siguientes dos semanas de reducción progresiva (es decir, entrenamiento no intensificado) lo que condujo a una competencia de campeonato [19]. En un metanálisis reciente y una revisión sistemática, las mejoras en el rendimiento deportivo se asociaron con aumentos concurrentes en las medidas de la VFC en reposo [9]. Los autores sugieren que estos aumentos observados se vieron facilitados por las adaptaciones positivas al entrenamiento y la modulación asociada de la FC parasimpática [9].

DESCUBRIENDO EL HRV: ¿LAS DISMINUCIONES SON MEJORES?

Aunque el aumento de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) generalmente se relaciona con una mejor recuperación y rendimiento, este no es siempre el caso [23, 24, 28, 31-33]. En los atletas de resistencia de élite, la disminución del rendimiento en una prueba de ejercicio incremental máxima se asoció con valores de HRV semanales aumentados después de un período de sobrecarga de 3 semanas [24]. Se realizó un pequeño estudio interesante sobre 3 jugadores de tenis de alto nivel [23]. Después de un período de sobrecarga de 30 días, la HRV se redujo, como se esperaba, pero también se observaron mejoras en la capacidad aeróbica (VO2max), el salto en una sola pierna y el rendimiento del índice de caída de caída [23]. En las luchadoras de élite, los investigadores pudieron identificar a los atletas que estaban excesivamente entrenados (el estado de fatiga que precede al sobreentrenamiento) y sobre entrenados (es decir, fatigados en exceso) utilizando las mediciones de HRV [31]. Sin embargo, los factores de identificación para la extralimitación y el sobreentrenamiento incluyeron tanto aumentos como disminuciones en diversos índices de VFC [31]. Estaba claro que los períodos de entrenamiento excesivo y de recuperación inadecuada daban como resultado un desequilibrio de ANS, pero dado que las drásticas perturbaciones de HRV se desplazaron en cualquier dirección, es difícil descifrar la aplicación práctica de los resultados. Además, ha habido informes de que los cambios en la VFC no ocurren en atletas sobreentrenados con entrenamiento a corto plazo (6 días) o períodos de sobreentrenamiento a largo plazo (6 meses) [32, 33].

AÑADIENDO COMPLEJIDAD: LA VARIACIÓN INTER E INTRAPERSONAL

Existe una variabilidad extrema en las respuestas de VFC entre individuos, lo que puede contribuir a la variación de los resultados basados ​​en la cohorte [39, 40]. Por ejemplo, se observaron diferencias sustanciales entre los remeros de clase mundial [39], y también entre los lanzadores de béisbol profesionales [40]. Además del acondicionamiento deportivo, la edad, el sexo y la etnia son factores que contribuyen a las diferentes respuestas de HRV entre las personas [42-45].

Además, parece que la forma en que las respuestas de HRV de un individuo cambian con el tiempo están influenciadas por ciertos factores, como la intensidad del entrenamiento y la masa corporal. La investigación apoya que los cambios de hrv intraindividuales son mucho más sensibles durante los períodos de entrenamiento intensificado, en comparación con los valores iniciales. La variación de las respuestas de HRV intraindividuales aumentó durante los períodos de entrenamiento más intensos en equipos de jugadores de fútbol y nadadores de la División I de la NCAA, y en un pequeño estudio de caso de atletas de resistencia de élite [8, 15, 16, 19]. También se observaron relaciones significativas entre la variedad de respuesta de HRV individual y la masa corporal en el mismo grupo de jugadores de fútbol de la División I de la NCAA [15, 16]. Las respuestas de HRV son sensibles incluso a pequeños cambios en el estrés psicológico [46-48, 54], el estado emocional y de atención [46, 49, 50, 54] y la ansiedad [51-54], lo que aumenta la complejidad de la interpretación del VFC individual del atleta.

Tratar de determinar si la HRV aumenta o disminuye son “mejores” me recuerda a esta gran escena de Billy Madison.

EVIDENCIA DE ENTRENAMIENTO PRESCRITO POR HRV

Existe evidencia de que la manipulación de variables de entrenamiento basadas en la HRV puede ser una estrategia efectiva para mantener o mejorar el rendimiento deportivo. Algunos estudios investigaron la capacitación guiada por VFC versus la capacitación planificada previamente. En el entrenamiento guiado por HRV, si la HRV del atleta es normal o mayor de lo normal, se le prescribirá una sesión de entrenamiento intenso, pero si la HRV del atleta es inferior a lo normal, se le prescribirá una sesión de baja intensidad. Con entrenamiento planeado previamente, los atletas realizaron los programas según lo prescrito, independientemente del estado de HRV. Se observaron resultados positivos con el entrenamiento guiado por HRV, en comparación con el entrenamiento planeado previamente [25, 27], pero las diferencias en uno de estos estudios no fueron estadísticamente significativas [27]. Un grupo separado de investigadores redujo la intensidad del ejercicio cuando se observó una reducción de la HRV del atleta [6, 26]. La modulación de la intensidad del ejercicio basada en la HRV mantuvo los niveles de aptitud en comparación con los grupos de control, lo que indica la utilidad potencial del uso de la VFC en los atletas [6, 28]. Además, un grupo de esquiadores de élite nórdicos se benefició recientemente del entrenamiento guiado por HRV [41].

APLICABILIDAD Y CONCLUSIÓN

La variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) es un indicador válido y fiable de la función del sistema nervioso autónomo (SNA), que indica el estado de la homeostasis corporal [22]. Aunque la investigación aún es reciente, parece que, con mayor probabilidad que no, la disminución de la HRV representa un cambio hacia la dominancia simpática, lo que indica un mayor estrés de entrenamiento y un peor estado de recuperación [12-21, 27]. Múltiples estudios han encontrado cambios en la VFC desde la dominancia vagal hasta la dominancia simpática cuando los atletas se entrenan en exceso [34-36]. Sin embargo, los resultados son mixtos [23, 24, 28, 31-33]. Aunque las empresas han trabajado arduamente para hacer que la HRV sea accesible a través de aplicaciones móviles [37], la validez de usar tales dispositivos para la monitorización de la HRV se considera cuestionable [38]. Ha habido una variación extraordinaria en la metodología utilizada para cuantificar las respuestas de HRV en la investigación hasta el momento, incluidas las diferencias en el posicionamiento del atleta durante la medición, duración y hora del día, haciendo que la aplicación práctica sea difícil de soportar, actualmente [6, 28].

Si bien el monitoreo de la HRV se está volviendo cada vez más atractivo debido a la creciente disponibilidad de tecnología capaz de medirlo [28], su aplicación más allá de los escenarios de investigación es tema de debate. El análisis de HRV puede ser un método económico, rápido y no invasivo para monitorear la recuperación del ejercicio y la preparación para entrenar. Sin embargo, dada la escasez de investigación y la variación en las metodologías utilizadas para evaluar la HRV en la mañana y antes del ejercicio como una herramienta de monitoreo de atletas hasta la fecha, no recomendaría la prescripción de recomendaciones de entrenamiento basadas únicamente en los análisis de HRV, en este momento. Si / cuando la HRV se utiliza en conjunto con otros índices recopilados para determinar la recuperación del atleta o el estado de adaptación fisiológica, la interpretación de los resultados debe integrarse y analizarse cuidadosa y cautelosamente.

Reference

  1. Malik, M., 1996. Heart rate variability. Annals of Noninvasive Electrocardiology, 1(2), pp.151-181.
  2. Borresen, J. and Lambert, M.I., 2008. Autonomic control of heart rate during and after exercise. Sports medicine, 38(8), pp.633-646.
  3. Aubert, A.E., Seps, B. and Beckers, F., 2003. Heart rate variability in athletes. Sports medicine, 33(12), pp.889-919.
  4. Robinson, B.F., Epstein, S.E., Beiser, G.D. and Braunwald, E., 1966. Control of heart rate by the autonomic nervous system: studies in man on the interrelation between baroreceptor mechanisms and exercise. Circulation Research, 19(2), pp.400-411.
  5. Pichot, V., Busso, T., Roche, F., Garet, M., Costes, F., Duverney, D., Lacour, J.R. and Barthélémy, J.C., 2002. Autonomic adaptations to intensive and overload training periods: a laboratory study. Medicine and science in sports and exercise, 34(10), pp.1660-1666.
  6. Pichot, V., Roche, F., Gaspoz, J.M., Enjolras, F., Antoniadis, A., Minini, P., Costes, F., Busso, T., Lacour, J.R. and Barthelemy, J.C., 2000. Relation between heart rate variability and training load in middle-distance runners. Medicine and science in sports and exercise, 32(10), pp.1729-1736.
  7. Oliveira, R.S., Leicht, A.S., Bishop, D., Barbero-Alvarez, J.C. and Nakamura, F.Y., 2013. Seasonal changes in physical performance and heart rate variability in high level futsal players. International journal of sports medicine, 34, pp.424-430.
  8. Plews, D.J., Laursen, P.B., Kilding, A.E. and Buchheit, M., 2012. Heart rate variability in elite triathletes, is variation in variability the key to effective training? A case comparison. European journal of applied physiology, 112(11), pp.3729-3741.
  9. Bellenger, C.R., Fuller, J.T., Thomson, R.L., Davison, K., Robertson, E.Y. and Buckley, J.D., 2016. Monitoring athletic training status through autonomic heart rate regulation: a systematic review and meta-analysis. Sports Medicine, 46(10), pp.1461-1486.
  10. Flatt, A.A., Esco, M.R., Allen, J.R., Robinson, J.B., Bragg, A., Keith, C.M., Fedewa, M.V. and Earley, R.L., 2018. Cardiac-Autonomic Responses to In-Season Training Among Division-1 College Football Players. Journal of strength and conditioning research.
  11. Williams, S., Booton, T., Watson, M., Rowland, D. and Altini, M., 2017. Heart Rate Variability is a Moderating Factor in the Workload-Injury Relationship of Competitive CrossFit™ Athletes. Journal of sports science & medicine, 16(4), p.443.
  12. Plews, D.J., Laursen, P.B., Kilding, A.E., and Buchheit, M. (2014). “Heart Rate Variability and Training Intensity Distribution in Elite Rowers.” International Journal of Sports Physiology and Performance.
  13. Chen, J.L., Yeh, D.P., Lee, J.P., Chen, C.Y., Huang, C.Y., Lee, S.D., and Kuo, C.H. (2011). “Parasympathetic nervous activity mirrors recovery status in weightlifting performance after training.” The Journal of Strength & Conditioning Research, 25(6), 1546-1552.
  14. Williams, S., Booton, T., Watson, M., Rowland, D. and Altini, M., 2017. Heart Rate Variability is a Moderating Factor in the Workload-Injury Relationship of Competitive CrossFit™ Athletes. Journal of sports science & medicine, 16(4), p.443.
  15. Flatt, A.A., Esco, M.R., Allen, J.R., Robinson, J.B., Earley, R.L., Fedewa, M.V., Bragg, A., Keith, C.M. and Wingo, J.E., 2017. HEART RATE VARIABILITY AND TRAINING LOAD AMONG NCAA DIVISION-1 COLLEGE FOOTBALL PLAYERS THROUGHOUT SPRING CAMP.
  16. Stanley, J, Peake, JM and Buchheit, M. Cardiac parasympathetic reactivation following exercise: implications for training prescription. Sports Med 43: 1259-1277, 2013
  17. Vilamitjana, J.J., Lentini, N.A., Pérez-Júnior, M.F. and Verde, P.E., 2014. Heart rate variability as biomarker of training load in professional soccer players. Medicine Science in Sports and Exercise, 46(5), pp.1-7.
  18. Flatt, A.A., Esco, M.R., Nakamura, F.Y. and Plews, D.J., 2016. Interpreting daily heart rate variability changes in collegiate female soccer players. J Sports Med Physical Fitness.
  19. Flatt, A.A., Hornikel, B. and Esco, M.R., 2017. Heart rate variability and psychometric responses to overload and tapering in collegiate sprint-swimmers. Journal of science and medicine in sport20(6), pp.606-610.
  20. Edmonds, R.C., Sinclair, W.H., and Leicht, A.S. (2012). “The effect of weekly training and a game on heart rate variability in elite youth Rugby League players.”
  21. Bricout, V.A., DeChenaud, S. and Favre-Juvin, A., 2010. Analyses of heart rate variability in young soccer players: the effects of sport activity. Autonomic Neuroscience: Basic and Clinical, 154(1), pp.112-116.
  22. Risk, M., Bril, V., Broadbridge, C. and Cohen, A., 2001. Heart rate variability measurement in diabetic neuropathy: review of methods. Diabetes technology & therapeutics, 3(1), pp.63-76.
  23. Thiel, C., Vogt, L., Bürklein, M., Rosenhagen, A., Hübscher, M. and Banzer, W., 2011. Functional overreaching during preparation training of elite tennis professionals. Journal of human kinetics, 28, pp.79-89.
  24. Le Meur, Y., Pichon, A., Schaal, K., Schmitt, L., Louis, J., Gueneron, J., Vidal, P.P. and Hausswirth, C., 2013. Evidence of parasympathetic hyperactivity in functionally overreached athletes. Medicine & Science in Sports & Exercise, 45(11), pp.2061-2071.
  25. Kiviniemi, A.M., Hautala, A.J., Kinnunen, H. and Tulppo, M.P., 2007. Endurance training guided individually by daily heart rate variability measurements. European journal of applied physiology, 101(6), pp.743-751.
  26. Pichot, V., Busso, T., Roche, F., Garet, M., Costes, F., Duverney, D., Lacour, J.R. and Barthélémy, J.C., 2002. Autonomic adaptations to intensive and overload training periods: a laboratory study. Medicine and science in sports and exercise, 34(10), pp.1660-1666.
  27. Kiviniemi, A.M., Hautala, A.J., Kinnunen, H., Nissilä, J., Virtanen, P., Karjalainen, J. and Tulppo, M.P., 2010. Daily exercise prescription on the basis of HR variability among men and women. Medicine and science in sports and exercise, 42(7), pp.1355-1363.
  28. Makivić, B., Nikić Djordjević, M. and Willis, M.S., 2013. Heart Rate Variability (HRV) as a Tool for Diagnostic and Monitoring Performance in Sport and Physical Activities. Journal of Exercise Physiology online, 16(3).
  29. Johnston, R.D., Gibson, N.V., Twist, C., Gabbett, T.J., MacNay, S.A. and MacFarlane, N.G., 2013. Physiological responses to an intensified period of rugby league competition. The Journal of Strength & Conditioning Research27(3), pp.643-654.
  30. Meeusen, R., Duclos, M., Foster, C., Fry, A., Gleeson, M., Nieman, D., Raglin, J., Rietjens, G., Steinacker, J. and Urhausen, A., 2013. Prevention, diagnosis, and treatment of the overtraining syndrome: joint consensus statement of the European College of Sport Science and the American College of Sports Medicine. Medicine and science in sports and exercise, 45(1), pp.186-205.
  31. Tian, Y., He, Z.H., Zhao, J.X., Tao, D.L., Xu, K.Y., Earnest, C.P. and Mc Naughton, L.R., 2013. Heart rate variability threshold values for early-warning nonfunctional overreaching in elite female wrestlers. The Journal of strength & conditioning research, 27(6), pp.1511-1519.
  32. Hedelin R, Kentta G, Wiklund U, Bjerle P, Henriksson-Larsen K. Short-term overtraining: effects on performance, circulatory responses, and heart rate variability. Med Sci Sports Exerc. 2000;32(8):1480-1484.
  33. Hynynen E, Uusitalo A, Konttinen N, Rusko H. Heart rate variability during night sleep and after awakening in overtrained athletes. Med Sci Sports Exerc. 2006; 38(2):313-317.
  34. Hottenrott, K., Hoos, O. and Esperer, H.D., 2006. Heart rate variability and physical exercise. Current status. Herz, 31(6), pp.544-552.
  35. Mourot, L., Bouhaddi, M., Perrey, S., Cappelle, S., Henriet, M.T., Wolf, J.P., Rouillon, J.D. and Regnard, J., 2004. Decrease in heart rate variability with overtraining: assessment by the Poincare plot analysis. Clinical physiology and functional imaging, 24(1), pp.10-18.
  36. Uusitalo AL, Uusitalo AJ, Rusko HK. Heart rate and blood pressure variability during heavy training and overtraining in the female athlete. Inter J Sports Med. 2000;21(1):45-53.
  37. Perrotta, A.S., Jeklin, A.T., Hives, B.A., Meanwell, L.E. and Warburton, D.E., 2017. Validity of the Elite HRV Smartphone Application for Examining Heart Rate Variability in a Field-Based Setting. The Journal of Strength & Conditioning Research, 31(8), pp.2296-2302.
  38. de Andrade Pereira, R. and Silva, A.S., 2017. Request for Clarification. The Journal of Strength & Conditioning Research, 31(10), p.e84.
  39. Plews, D.J., Laursen, P.B. and Buchheit, M., 2017. Day-to-Day Heart-Rate Variability Recordings in World-Champion Rowers: Appreciating Unique Athlete Characteristics. International journal of sports physiology and performance12(5), pp.697-703.
  40. Cornell, D.J., Paxson, J.L., Caplinger, R.A., Seligman, J.R., Davis, N.A. and Ebersole, K.T., 2017. Resting heart rate variability among professional baseball starting pitchers. The Journal of Strength & Conditioning Research31(3), pp.575-581.
  41. Schmitt, L., Willis, S.J., Fardel, A., Coulmy, N. and Millet, G.P., 2018. Live high–train low guided by daily heart rate variability in elite Nordic-skiers. European journal of applied physiology118(2), pp.419-428.
  42. Sammito, S. and Böckelmann, I., 2016, May. Factors influencing heart rate variability. In International Cardiovascular Forum Journal (Vol. 6).
  43. Fatisson, J., Oswald, V. and Lalonde, F., 2016. Influence diagram of physiological and environmental factors affecting heart rate variability: an extended literature overview. Heart international11(1), p.e32.
  44. Tulppo, M.P., Mäkikallio, T.H., Seppänen, T., Laukkanen, R.T. and Huikuri, H.V., 1998. Vagal modulation of heart rate during exercise: effects of age and physical fitness. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology274(2), pp.H424-H429.
  45. Berkoff, D.J., Cairns, C.B., Sanchez, L.D. and Moorman III, C.T., 2007. Heart rate variability in elite American track-and-field athletes. Journal of strength and conditioning research21(1), p.227.
  46. Thayer, J.F. and Lane, R.D., 2000. A model of neurovisceral integration in emotion regulation and dysregulation. Journal of affective disorders61(3), pp.201-216.
  47. Lane, R.D., McRae, K., Reiman, E.M., Chen, K., Ahern, G.L. and Thayer, J.F., 2009. Neural correlates of heart rate variability during emotion. Neuroimage44(1), pp.213-222.
  48. Allen, J.J., Chambers, A.S. and Towers, D.N., 2007. The many metrics of cardiac chronotropy: A pragmatic primer and a brief comparison of metrics. Biological psychology74(2), pp.243-262.
  49. Porges, S.W., 2001. The polyvagal theory: phylogenetic substrates of a social nervous system. International Journal of Psychophysiology42(2), pp.123-146.
  50. Friedman, B.H., 2007. An autonomic flexibility–neurovisceral integration model of anxiety and cardiac vagal tone. Biological psychology74(2), pp.185-199.
  51. Cervantes Blásquez, J.C., Rodas Font, G. and Capdevila Ortís, L., 2009. Heart-rate variability and precompetitive anxiety in swimmers. Psicothema21(4).
  52. Morales, J., Garcia, V., García-Massó, X., Salvá, P. and Escobar, R., 2013. The use of heart rate variability in assessing precompetitive stress in high-standard judo athletes. International journal of sports medicine34(02), pp.144-151.
  53. Mateo, M., Blasco-Lafarga, C., Martínez-Navarro, I., Guzmán, J.F. and Zabala, M., 2012. Heart rate variability and pre-competitive anxiety in BMX discipline. European journal of applied physiology112(1), pp.113-123.
  54. Silva, V.P., Oliveira, N.A., Silveira, H., Mello, R.G.T. and Deslandes, A.C., 2015. Heart rate variability indexes as a marker of chronic adaptation in athletes: a systematic review. Annals of Noninvasive Electrocardiology20(2), pp.108-118.
  55. Malone, S., Owen, A., Newton, M., Mendes, B., Tiernan, L., Hughes, B. and Collins, K., 2018. Wellbeing perception and the impact on external training output among elite soccer players. Journal of science and medicine in sport21(1), pp.29-34.
  56. Hills, S.P. and Rogerson, D., 2018. Associations between self-reported wellbeing and neuromuscular performance during a professional Rugby Union season. Journal of strength and conditioning research.
  57. Freitas, V.H., Nakamura, F.Y., Miloski, B., Samulski, D. and Bara-Filho, M.G., 2014. Sensitivity of physiological and psychological markers to training load intensification in volleyball players. Journal of sports science & medicine13(3), p.571.

Miembro del estudio de Ikeda realizando el estiramiento de extensores de rodilla. El mismo aportó diferentes beneficios en el rendimiento de los sujetos miembros del estudio pese a una ejecución, a tenor de la imagen, bastante discutible.

El propósito de este estudio fue evaluar los cambios en la flexibilidad y el rendimiento muscular después del entrenamiento de estiramiento durante 6 semanas.

Doce hombres jóvenes sanos fueron asignados a un grupo de estiramiento y 13 a un grupo de control. Los participantes del grupo de estiramiento realizaron estiramientos estáticos de los extensores de la rodilla (6 repeticiones de 30 segundos de estiramiento) durante 6 semanas. Rango de movimiento de flexión de la rodilla (KFROM), resistencia de extensión de pierna, velocidad de desarrollo de fuerza (RFD) en extensión de pierna, rendimiento de salto (altura de salto de sentadilla y contramovimiento e índice de salto de rebote) e índice de disminución de fuerza de 50 repeticiones de rodilla isocinética extensión (resistencia muscular) se midieron antes y después de las intervenciones.

En el grupo de estiramiento, KFROM aumentó significativamente de 145.2 ± 17.3 a 158.7 ± 6.3 ° (p <0.05), mientras que RFD mejoró significativamente de 10,173 ± 2,401 a 11,883 ± 2,494 N · s (p <0,05). Por el contrario, la fuerza de extensión de pierna y el rendimiento de salto de cada tipo de salto no mejoraron significativamente. Además, la resistencia muscular disminuyó significativamente. Todas las variables permanecieron sin cambios en el grupo de control.

En conclusión, 6 semanas de entrenamiento de estiramiento de extensores de rodilla mejoraron KFROM y RFD en la extensión de la pierna, pero no la fuerza de extensión de la pierna y el rendimiento del salto; además, la resistencia muscular disminuyó. Estos hallazgos indican que este protocolo de entrenamiento de estiramiento puede ser utilizado por atletas en deportes que requieren alta flexibilidad y aquellos que requieren un esfuerzo de alta potencia.

Pese a que por ejemplo en este mismo estudio se echa de menos una comparación con otras técnicas de movilidad, como pueden ser estiramientos activos, dinámicos o incluso liberación miofascial, encontramos que existen mejoras y aplicaciones prácticas del estiramiento estático convencional, un método que en estos últimos tiempos ha sido un tanto demonizado por supuestos expertos en Actividad Física.

El estudio: Ikeda, N., & Ryushi, T. (2018). Effects of 6-Week Static Stretching of Knee Extensors on Flexibility, Muscle Strength, Jump Performance, and Muscle Endurance. Journal of Strength and Conditioning Research, 1. doi:10.1519/jsc.0000000000002819

Hoy os presentamos un ESTUDIO PILOTO (así que hay que considerarlo como tal, ojo) en el que se han sacado conclusiones respecto a la preparación a la competición de halterofilia que pueden ser muy interesantes en un futuro. Veamos:

El presente estudio analizó la reducción del volumen de entrenamiento de “max – máximo diario” (cerca de las cargas máximas) en comparación con el entrenamiento de mayor volumen periodizado en levantadores de potencia que se preparan para la competencia.

Diez levantadores de potencia competitivos se dividieron en 2 grupos (grupo MAX y grupo PER) y participaron en una intervención de capacitación de 10 semanas ya sea siguiendo un protocolo de entrenamiento “max. Diario” o un protocolo de entrenamiento periodizado tradicional mientras se preparaban para la competencia. Todos los participantes se sometieron a pruebas de 1RM de sentadilla (SQ), press de banca (BP) y peso muerto (DL) antes de la intervención de 10 semanas.

El grupo MAX realizó series de repeticiones únicas utilizando una carga que igualaba a una clasificación de RPE de 9-9.5, mientras que el grupo PER realizó un entrenamiento de mayor volumen periodizado con cargas que iban desde 70% 1RM hasta 93% 1RM, así como una fase de descarga al final del periodo de entrenamiento. Ambos grupos fueron probados después de la intervención de capacitación de 10 semanas en los Campeonatos Nacionales afiliados a la IPF griega.

En el grupo PER, el total de levantamiento de potencia (PL) aumentó para P1 y P3 en un 2% y un 6,5% respectivamente, mientras que P2 no experimentó cambios. En el grupo MAX, el PL total aumentó para P1 y P2 en 4.8% y 4.2% respectivamente, mientras que disminuyó en 0.5%, 3.4% y 5% para P3, P4 y P5 respectivamente. En el grupo MAX peri, el PL total aumentó para P1-4 en un 3.6%, 4.2%, 4.5% y 1.8% respectivamente, mientras que disminuyó en 1.2% para P5.

Los resultados de este estudio piloto muestran que el entrenamiento “diario máximo” basado en EPR y de una sola repetición puede ser una estrategia favorable para algunos levantadores de potencia principiantes e intermedios que se preparan para la competencia, mientras que puede reducir el rendimiento para otros.

Además, sugiere que el rendimiento puede ser comparable al entrenamiento periodizado tradicional durante ciclos de entrenamiento más cortos, aunque se necesita un trabajo futuro con muestras más grandes para probar más esto. El entrenamiento práctico de “máximo diario” puede ser útil para los atletas de PL que buscan mantener la fuerza durante períodos con tiempo de entrenamiento limitado disponible.

El propósito del presente estudio fue comparar las respuestas fisiológicas y de esfuerzo percibido de dos protocolos diferentes de entrenamiento por intervalos: disminuir y aumentar la distancia, emparejados para la distancia total, a lo largo de un período de entrenamiento de seis semanas.

Métodos
Cuarenta estudiantes de educación física masculina (23 ± 1.3 años; importante resaltarlo) fueron asignados aleatoriamente al grupo de entrenamiento con intervalo creciente o decreciente (ITG y DTG). El ITG realizó un entrenamiento de intervalo de distancia creciente (100-200-300-400-500m) y el DTG realizó un entrenamiento de intervalo de distancia decreciente (500-400-300-200-100m), dos veces por semana para cada uno. La frecuencia cardíaca (FC) y la tasa de esfuerzo percibido (RPE) se controlaron en cada una de las sesiones de seis semanas del programa de entrenamiento.

Resultados
Los valores medios de FC fueron significativamente más altos (p = 0,00) en el DTG (181 ± 2,8 bpm) en comparación con el ITG (163 ± 10,4 bpm). Los valores medios de RPE fueron significativamente más altos (p = 0,00) en el ITG (7,5 ± 0,3 a.u.) en comparación con el DTG (5,8 ± 0,6 a.u.). El cambio porcentual en las respuestas de RPE a lo largo del programa de entrenamiento de seis semanas fue significativamente mayor (p = .00) en el DTG (50% ± 0.7) en comparación con el ITG (25% ± 0.7).

Conclusiones
Los hallazgos demostraron que las respuestas fisiológicas pueden no necesariamente coincidir con el esfuerzo percibido del participante, y que además de la carga física de entrenamiento, una sensación de alivio del logro es probablemente un factor importante a considerar durante el entrenamiento.

El estudio: Meckel, Y., Zach, S., Eliakim, A., & Sindiani, M. (2018). The interval-training paradox: Physiological responses vs. subjective rate of perceived exertion. Physiology & Behavior.

La participación en Crossfit ha experimentado un crecimiento exponencial. Al igual que otros deportes, es posible que una participación exitosa en Crossfit dependa de un constructo conocido como Grit (no confundir con el programa de Les Mills). Grit se considera un cuestionar aplicable a diferentes disciplinas deportivas o incluso profesionales consistente en una combinación de perseverancia de esfuerzo (PE) y consistencia de interés (IC) y se ha evaluado en otras poblaciones con la escala de Grit de 12 puntos. La capacidad de evaluar de era confiable el peso entre los participantes de Crossfit puede permitirles a los participantes y entrenadores monitorear ambos elementos de PE y CI a fin de desarrollar aún más las habilidades de participación de Crossfit.

Por lo tanto, el propósito de este estudio fue examinar la fiabilidad de la Escala de Grit de 12 puntos entre los participantes adultos de Crossfit. La Escala de Grit de 12 puntos se administró electrónicamente dos veces a 25 participantes adultos de Crossfit (mujeres: 11, hombres: 14) separadas por al menos dos semanas. Los resultados de las dos administraciones de la Grit Scale de 12 puntos se compararon con una batería de análisis estadísticos para evaluar la fiabilidad de la Grit Scale de 12 puntos. Los puntajes test-retest de 12 puntos Grit Scale fueron: 49.8 ± 5.3 y 50.2 ± 5.4.

Las estadísticas de confiabilidad junto con los límites de confianza del 90% fueron las siguientes: el coeficiente de confiabilidad entre clases fue r = 0.87 (UL: 0.94, LL: 0.73), el coeficiente de confiabilidad intraclase fue ICC = 0.91 (UL: 0.96, LL: 0.83), Error estándar de Medición (SEm) = 1.6 (UL: 2.2, LL: 1.3), Δ Significa puntajes de grano de 12 puntos = -0.3 ± 2.3 (UL: 0.6, LL: -1.2), y error típico CV% = 3.4 (UL: 4.8 , LL: 2.7). El gráfico de Bland-Altman sugirió un acuerdo entre las dos administraciones de la Escala de Grit de 12 puntos sin evidencia de heterocedasticidad. Los resultados de la Escala de Grit de 12 puntos y las subescalas variaron de confiabilidad moderadamente alta a excelente entre los participantes adultos de Crossfit.

El estudio: Cazayoux, M., Bishop, A., Navalta, J., Harris, C., Adams, K., & DeBeliso, M. (2018). THE RELIABILITY OF THE 12-ITEM GRIT SCALE AMONG CROSSFIT PARTICIPANTS. European Journal of Physical Education and Sport Science.

Link al estudio completo AQUÍ.

Enlace al GRIT Scale (en inglés) AQUÍ

El dolor de hombro es un problema clínico común que afecta a la mayoría de las personas en su vida. A pesar de la alta prevalencia de la patología del manguito de los rotadores en estos individuos, la patogénesis de la enfermedad del manguito de los rotadores sigue sin estar clara. Los mecanismos relacionados con la posición y el movimiento de la enfermedad del manguito rotador a menudo se proponen, pero no se comprenden bien.

El propósito de este estudio fue determinar el impacto de alterar sistemáticamente el plano glenohumeral en las proximidades subacromiales a través de la elevación del brazo como medidas de riesgo de compresión del tendón. Modelos tridimensionales de húmero, escápula, ligamento coracoacromial y supraespinoso fueron reconstruidos a partir de imágenes de resonancia magnética en 20 sujetos. La elevación glenohumeral se impuso en los modelos del tendón humeral y supraespinoso para tres planos glenohumerales, que se eligieron para representar la flexión, la abducción del plano escapular y la abducción en base a los valores promedio de un estudio previo de individuos asintomáticos.

La proximidad subacromial se cuantificó como la distancia mínima entre el tendón supraespinoso y el arco coracoacromial (acromion y ligamento coracoacromial), el área superficial del tendón supraespinoso a 2 mm de la proximidad del arco coracoacromial y el volumen de intersección entre el tendón supraespinoso y el arco coracoacromial . Las medidas de compresión del supraespinoso subacromial modeladas más bajas se produjeron durante la flexión en ángulos de elevación más bajos. Este hallazgo fue consistente en las tres medidas de proximidad subacromial. El conocimiento de este rango de riesgo reducido puede ser útil para informar estudios futuros relacionados con la educación del paciente y el diseño ergonómico para prevenir el desarrollo del dolor y la disfunción del hombro.

El estudio: Lawrence, R. L., Sessions, W. C., Jensen, M. C., Staker, J. L., Eid, A., Breighner, R., … & Ludewig, P. M. (2018). The effect of glenohumeral plane of elevation on supraspinatus subacromial proximity. Journal of Biomechanics.

Los esguinces de tobillo son lesiones musculoesqueléticas comunes y potencialmente limitantes que a menudo conducen a la inestabilidad crónica del tobillo (ICA). El ICA se ha relacionado con deficiencias en el control postural y neuromuscular; sin embargo, se ha hablado de hallazgos al menos a fecha de hoy inconsistentes. Los individuos que experimentan un esguince de tobillo lateral, pero no desarrollan inestabilidad, denominados copers, pueden adaptar diferentes estrategias de control neuromuscular después de la lesión. Este estudio tuvo como objetivo comparar el control postural y la actividad electromiográfica (EMG) de los músculos de la cadera y el tobillo durante la realización del Star Excursion Balance Test (SEBT) en sujetos con y sin ICA.

Método
48 participantes se clasificaron en tres grupos (16 de control, 16 copers, 16 ICA) según el historial de esguinces de tobillo y el puntaje de Cumberland Tobille Instability Tool. Las medidas de resultado incluyeron la distancia de alcance normalizada, el centro de presión (COP) y la activación EMG integrada de glúteo medio (Gmed), glúteo mayor (Gmax), tibial anterior (TA) y peroneo largo (PL) durante cada dirección de alcance de SEBT.

Resultados
Comparado con los copers y los controles, el grupo ICA demostró una disminución significativa del control postural (distancia de alcance y medidas de COP, p <0.05) y menor actividad EMG de AT en la dirección anterior (CAI: 33.1% ± 10.1% versus copers: 44.8% ± 12.7% versus controles: 51.7% ± 8.4%, p <0.01) y Gmax en la dirección posterolateral (CAI: 25.6% ± 9.4% versus copers: 37.5% ± 13.8% versus controles: 40.2% ± 17.2%, p = 0.011).

Conclusión
La alteración en la actividad muscular proximal y distal parece afectar negativamente el control postural y la calidad del movimiento, lo que puede conducir a deterioros funcionales prolongados. Por lo tanto, implementar ejercicios de cadera y tobillo en la rehabilitación de la inestabilidad del tobillo podría beneficiar a estos pacientes.

Este estudio comparó datos cinéticos y cinemáticos de tres sesiones diferentes de entrenamiento basado en la velocidad (VBT) y una sesión de entrenamiento porcentual máxima (1RM) de 1 repetición (PBT) utilizando como ejercicio el Back Squat de profundidad completa y peso libre con esfuerzo concéntrico máximo.

Métodos:
Quince hombres entrenados en la fuerza realizaron cuatro sesiones aleatorias de entrenamiento de la fuerza con 96 horas de diferencia: la sesión de PBT involucró cinco series de cinco repeticiones usando 80% 1RM; la sesión del perfil de velocidad de carga (LVP) contenía cinco series de cinco repeticiones con una carga que se podía ajustar para alcanzar una velocidad objetivo establecida a partir de una ecuación LVP individualizada al 80% 1RM; sets fijos 20% de pérdida de velocidad (FSVL20) sesión que consistía en cinco series al 80% 1RM pero los sets terminaban una vez que la velocidad media (MV) caía por debajo del 20% de la velocidad umbral o cuando se completaban cinco repeticiones por serie; los conjuntos de variables 20% de la sesión del umbral de pérdida de velocidad (VSVL20) comprendieron 25 repeticiones en total, pero los participantes realizaron tantas repeticiones en un conjunto como sea posible hasta que se excedió el umbral de pérdida de velocidad del 20%.

Resultados:
Cuando se promediaron en todas las repeticiones, MV y velocidad máxima (PV) fueron significativamente (p <0.05) más rápidas durante el LVP (MV: ES = 1.05; PV: ES = 1.12) y FSVL20 (MV: ES = 0.81; PV: ES = 0.98) sesiones en comparación con PBT. El tiempo medio bajo tensión (TUT) y el TUT concéntrico fueron significativamente menores durante la sesión de LVP en comparación con PBT. La sesión FSVL20 tuvo significativamente menos repeticiones, TUT total y TUT concéntrico que PBT. No se encontraron diferencias significativas para todas las otras mediciones entre cualquiera de las sesiones.

Conclusiones
VBT permite velocidades más rápidas, evita el estrés mecánico innecesario adicional pero mantiene medidas similares de fuerza y ​​potencia de salida en comparación con PBT orientado a la fuerza.

El estudio: Banyard, H. G., Tufano, J. J., Delgado, J., Thompson, S. W., & Nosaka, K. (2018). Comparison of Velocity-Based and Traditional 1RM-Percent-Based Prescription on Acute Kinetic and Kinematic Variables. International Journal of Sports Physiology and Performance, 1-28.

Esta revisión tuvo como objetivo determinar si la evaluación del número total de series es un método válido para cuantificar el volumen de entrenamiento en el contexto del entrenamiento de hipertrofia. El 18 de mayo de 2018 se realizó una búsqueda bibliográfica en 2 bases de datos (PubMed y Scopus). Después de analizar 2.585 artículos resultantes, se incluyeron los estudios que cumplían los siguientes criterios: (a) los estudios eran ensayos controlados aleatorios, (b) los estudios comparaban número total de series, rango de repetición o frecuencia de entrenamiento, (c) intervenciones que duró al menos 6 semanas, (d) sujetos tuvieron un mínimo de 1 año de experiencia en entrenamiento de resistencia, (e) edad de los sujetos de 18 a 35 años, (f) los estudios informaron cambios morfológicos a través de métodos de evaluación directa o indirecta, (g) los estudios incluyeron participantes sin afecciones médicas conocidas, y (h) los estudios se publicaron en revistas revisadas por pares. Catorce estudios cumplieron los criterios de inclusión. De acuerdo con los resultados de esta revisión, el número total de series al fallo, o cerca de, parece ser un método adecuado para cuantificar el volumen de entrenamiento cuando el rango de repetición se encuentra entre 6 y 20+ si todas las demás variables se mantienen constantes. Este enfoque requiere un mayor desarrollo para evaluar si un número específico de conjuntos es clave para inducir ganancias musculares óptimas.

Detalles que podemos encontrar más allá:

  • El propio estudio indica que si dejamos 4 repeticiones en reserva o más, la cuantificación por número de series deja de ser fiable.
  • Ciertas variables como pueden ser la intensidad podrían ser bastante relativas en algunos casos.
  • El estudio está hecho con personas experimentadas en entrenamiento y jóvenes (de 18 a 35 años), deberíamos ver qué sucede con otros perfiles de sujetos.

El estudio: Baz-Valle, E. N. E. K. O., Fontes-Villalba, M., & Santos-Concejero, J. (2018). Total Number of Sets as a Training Volume Quantification Method for Muscle Hypertrophy: A Systematic Review. Journal of strength and conditioning research.

LINK AL ESTUDIO COMPLETO